Detalles del proyecto
- Cliente: Fabricante líder en el sector de matricería y molde
- Sector: Industria
- Servicio: Data Analytics & IA
- Fecha: 2022
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Modelo de identificación de referencias de productos equivalentes entre distintos fabricantes
Necesidad del cliente
Esta empresa fabricante de herramientas es líder en el mercado nacional, del sector de la matricería y el molde, y recibe encargos y pedidos de productos de diferentes marcas. La mayoría de estos pedidos se realizan vía email y con la única información del nombre y descripción del producto, según la nomenclatura del fabricante o diseño original.
La empresa tiene un catálogo propio con nomenclatura propia y es distribuidor de productos de otros fabricantes, que tienen su propia nomenclatura.
El proceso de obtención de referencias equivalentes es muy metódico y repetitivo. Dado el gran número de referencias que hay que buscar, es necesario mucho tiempo y dedicación por parte de los trabajadores, además del riesgo de perdidas monetarias en caso de una imprecisión en la detección de referencias estándares.
Objetivo del proyecto
El reto consiste en automatizar la obtención de referencias equivalentes, de forma que la cantidad de tiempo y esfuerzo invertido en esta tarea disminuya y a su vez aumente la capacidad de respuesta de la compañía a peticiones de clientes.
Para ello, se ha desarrollado un Sistema de Búsqueda Automatizada de Referencias equivalentes (SIBAR) basado en algoritmos matemáticos avanzados y técnicas de IA con el objetivo de que las personas encargadas de esta labor inserten un texto con referencias de productos que solicitan los clientes y obtengan de forma automatizada las referencias equivalentes en base a los catálogos disponibles en el sistema.
Resultados
Como resultado de este proyecto Datua ha digitalizado los catálogos de la empresa y de sus dos proveedores principales, creando un marco de referencia común que facilita y agiliza la interpretación de las peticiones del cliente reduciendo así su tiempo de respuesta.
Así, nuestro cliente puede hacer más eficiente la logística y distribución de los pedidos, y ampliar su capacidad en el mercado.
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