Desarrollo de modelos de vida útil y anomalías de componentes y flotas ferroviarias

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Desarrollo de modelos de vida útil y de Big Data para CAF

Detalles del proyecto

  • Cliente: Empresa líder en industria ferroviaria
  • Sector: Industria
  • Servicio: Data Analytics & IA
  • Fecha: 2022
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Modelos de vida útil de componentes y vehículos ferroviarios

Necesidad del cliente

El cliente se dedica a la construcción, venta y mantenimiento de vehículos ferroviarios. Uno de los factores críticos de su modelo de negocio se centra en la optimización de la vida útil de sus productos, garantizando su funcionamiento y optimizando los costes de mantenimiento en el tiempo. 

La necesidad del cliente se centraba en conocer los patrones de desgaste de sus unidades o flotas según su ubicación geográfica, condiciones de operación o meteorología, entre otros factores, para identificar las causas y hacer acciones correctivas o planificar mantenimientos y costes según los desgastes esperados para un nuevo proyecto. 

Objetivo del proyecto

El proyecto consiste en desarrollar un sistema que sea capaz de calcular la vida útil de los componentes críticos, identificando indicadores clave y permitiendo no solo conocer la vida útil restante sino aportar información de las razones del desgaste de dichos componentes. 

Resultados

El proyecto comenzó identificando los factores e indicadores clave de los desgastes, y desarrollando un sistema capaz de calcular los ciclos de vida útil restante de los componentes críticos de las unidades de las flotas. 

Este sistema evolucionó en una segunda fase hacia un sistema capaz de ofrecer un análisis pormenorizado de los desgastes a nivel de componente, unidad, tren y flota, permitiendo a los usuarios analizar e identificar desviaciones rápidas y sencillas. 

En palabras del cliente, “el sistema desarrollado les permite visualizar cosas que no habían visto antes, así como poder disponer en pocos clics de lo que antes les suponía varios días o semanas de trabajo preparar en base a la información disponible” 

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